- 0086-21-58386256
- دوشنبه تا شنبه: 10:00 - 16:00 / یکشنبه تعطیل است
داده کاوی در حقیقت یک زیر مجموعه بین رشته ای از علوم و آمار رایانه است، که هدف کلی آن استخراج اطلاعات (با روش های هوشمند) از یک مجموعه داده و تبدیل این اطلاعات به یک ساختار قابل درک برای استفاده بیشتر و بهتر است(کریستوفر ...
به خواندن ادامه دهیدروش های داده کاوی فعالیتهای داده کاوی را میتوان به چند دسته عمده تقسیم کرد، بسته به احتمال وجود یک متغیر هدف ، میتوان اولین تمایز اساسی را بین فرآیندهای یادگیری با ناظر و یادگیری بدون ناظر ترسیم کرد.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست : در سال‌های اخیر بعضی تحقیقات بازاریابی در فروشگاه‌های آمریکا نشان داده اند مشتریانی که برای خرید شیر به فروشگاه می‌‌‌آیند معمولا نان هم خریداری می‌کنند. مدیران بسیاری از فروشگاه‌ها پس از این اتفاق ...
به خواندن ادامه دهیددر داده کاوی تفاوت مهم در مقیاس، بزرگی و تنوع در زمینه ها و کاربرد های آن و همینطور در ابعاد و اندازه های داده های امروزی است، که تقاضا را برای روش های به صورت ماشینی مربوط به یادگیری، مدل سازی، و آموزش را بیش از ...
به خواندن ادامه دهیدعلاوه بر داده‌کاوی، روش‌های یادگیری عمیق را میتوان برای دسته‌بندی ریزساختارها اجرا کرد. برای مثال، چاودوری و همکاران در موردکاوی نشان دادند که شبکه‌های عصبی پیش‌آموزش یافته برای ...
به خواندن ادامه دهیدآشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل PDF آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
به خواندن ادامه دهیددر این وبینار، به مفهوم داده‌کاوی (Data Mining)، فرایند داده‌کاوی، کاربردهای آن، انواع روش‌های داده‌کاوی و چالش‌ها و دستاورهای این حوزه پرداخته شده است. توجه: همه آموزش‌های فرادرس به صورت ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی چیست داده کاوی به معنی پیدا کردن الگو حاکم بین عناصر در داخل مجموعه داده‌های بزرگ می باشد. به زبان ساده‌تر، داده کاوی فرایند استخراج داده‌های قابل استفاده از بین حجم عظیمی از داده‌های خام می باشد.
به خواندن ادامه دهیدولی معمولاً روش‌های غیر از این هم وجود دارد. به شکل زیر نگاه کنید: تصویر بالا یک قسمت از داده‌های آن فرم را نمایش می‌دهد. در این‌جا ستونِ کدِپستی برای مراجعه‌کنندگانِ ۳ و ۵ خالی است.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی ، در این مسیر به شما کمک خواهد کرد. در نتیجه، اگر فقط داده های مشتریان را جمع آوری کرده اید و دیگر هیچ کاری انجام نمی دهید، باید هر چه زودتر برنامه ای برای شروع فعالیت خود تنظیم کنید .
به خواندن ادامه دهیددر این مفاله به بررسی داده کاوی بر پایه شبکه های عصبی و تکنیک های کلیدی و روش پیاده سازی آن می پردازیم.فرآیند داده کاوی می تواند از 3 مرحله اصلی تشکیل شود..
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی عبارت است از فرآیند اکتشاف الگو و روندهای منظم و پنهان در داده‌های بزرگ و توزیع شده، با استفاده از مجموعه وسیعی از الگوریتم‌های مبتنی بر علوم ریاضی و آمار. این الگوریتم‌ها معمولا بر روی مقادیر عددی و ...
به خواندن ادامه دهیدروشهای داده‌کاوی در گستره وسیعی از کاربردهای مختلف و اصولا در هر جا که با مساله تجزیه و تحلیل اطلاعات مواجه هستیم، قابل استفاده است. ما در این آموزش قصد داریم تا برخی از ابزارهای داده‌کاوی ...
به خواندن ادامه دهید۳ » نرمال کردن داده‌ها (Data Normalization) و انواع آن. ۴ » تبدیل داده‌ها (Data Transformation) به فُرمت قالب فهم برای الگوریتم داده کاوی. ۵ » داده‌های گم‌شده (Missing Values) و …
به خواندن ادامه دهیدمعرفی بهترین الگوریتم‌های داده کاوی کلاس بندی (Classification) و خوشه بندی (Clustering) روش هایی هستند که برای تحلیل داده‌ها به کار می‌روند.در این روش‌ها از الگوریتم هایی که در ادامه معرفی می‌کنیم، استفاده می‌شود.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی یکی از روش‌های حل مساله است که تحلیل مورد نیاز را بر روی حجم زیادی از داده‌ها انجام می‌دهد و با استخراج تعدادی الگوی تکرارشونده، برای چالش‌های موجود راه‌حل مناسب ارائه می‌کند.
به خواندن ادامه دهیدروش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است.
به خواندن ادامه دهیددادهکاوی به دنبال آن است تا اطلاعات مستتر در حجم عظیمی از اطلاعات را با اتکا بر ابزارها و روش‌های مختلف استخراج و به دانش قابل استفاده تبدیل کند.
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی (Data Mining) می تواند به همه سوالات تجاری ممکن پاسخ دهد که راه حل های سنتی برای حل و فصل دستی آن ها بسیار وقت گیر می باشد.با استفاده از طیف وسیعی از تکنیک های آماری برای تجزیه و تحلیل داده ها به روش های مختلف، کاربران ...
به خواندن ادامه دهیدداده کاوی و تکنیک های داده کاوی در این بخش با یک مقاله کوتاه در مورد داده کاوی و تکنیک های داده کاوی در خدمت شما هستیم که در ابتدای آن به معرفی داده کاوی پرداخته و در ادامه به بررسی روش های داده کاوی شامل قوانین انجمنی ...
به خواندن ادامه دهیدآشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی در این بخش دانلود رایگان کتاب آشنایی با مفاهیم و تکنیک های داده کاوی را به زبان فارسی در قالب ۱۰ فصل و ۳۱۵ صفحه به صورت فایل PDF آماده کرده ایم که یک کتاب جامعی در این زمینه می باشد.
به خواندن ادامه دهیدتکنیک های داده کاوی چیست. ۱. طبقه بندی: این تجزیه و تحلیل برای بازیابی اطلاعات مهم و مرتبط در مورد داده ها و فراداده ها استفاده می شود. این روش داده کاوی به طبقه بندی داده ها در کلاسهای مختلف کمک ...
به خواندن ادامه دهیدروش داده کاوی در تقاطع یادگیری ماشین، آمار و سیستم های پایگاه داده است. اصول داده کاوی، تکنیک‌های اصلی داده کاوی را توضیح داده و کاوش می‌کند داده کاوی، استخراج خودکار اطلاعات ضمنی و بالقوه و مفیدی از داده‌ها است.
به خواندن ادامه دهید